迪颉的(de)優勢
- 客戶選擇迪颉的(de)理(lǐ)由在于迪颉中台快(kuài)速交付↔••業(yè)務價值的(de)能(néng)力 -
專業(yè)強
敏捷高(gāo)
彈性好(hǎo)
成本省
專業(yè)強
迪颉數(shù)據中台堅持以業(yè)務驅動項目，數(shù)據的 ✔(de)驅動業(yè)務的(de)理(lǐ)念。凝聚迪颉多(duō)年(>↓nián)的(de)行(xíng)業(yè)β™♣數(shù)據驅動實踐，在核心數(shù)據模型、數(s $γhù)據質量有(yǒu)極高(gāo)的>≤(de)專業(yè)性。
- 企業(yè)級數(shù)據架構
- 行(xíng)業(yè)數(shù)據模型
- 數(shù)據質量管理(lǐ)
敏捷高(gāo)
迪颉累積多(duō)年(nián)的(de)快(kuài)↑≠速實施方法論以及行(xíng)業(yè)指标模型結合專業(yè)服務™€團隊，使得(de)從(cóng)數(shù)據到(dào)業(y£λè)務價值的(de)過程大(dà)大(dà)縮短(duǎn)，基于迪 ₩ 颉數(shù)據中台的(de)數(shù)據服ε±÷ε務支撐企業(yè)的(de)數(shù)據業(yè☆ε)務應用(yòng)随需而變，取之即用(yòng)。
DevOps叠代開(kāi)發
行(xíng)業(yè)指标庫
數(shù)據服務
彈性好(hǎo)
迪颉數(shù)據中台可(kě)以根據客戶的(de)具體(t "γǐ)需要(yào)，按需搭積木(mù)式輕易的(α₽de)擴展 MPP并行(xíng)、對(duì)接Hadoop數✘♠(shù)據湖(hú)、以及實時(shí)流式計(σ™jì)算(suàn)等模式。
MPP
Hadoop
實時(shí)流計(jì)算(suàn)
成本省
通(tōng)過将高(gāo)端企業(yè)級模型 π≠移植到(dào)開(kāi)放(fàng)系統，極大(dà)✔∏¥降低(dī)數(shù)據中台的(de)初始投資¶↓♣和(hé)TCO，內(nèi)置企業(yè)級數(shù)據模型，各組≠<件(jiàn)可(kě)按需彈性擴展。
總體(tǐ)規劃
分(fēn)步實施
步步見(jiàn)效
典型案例
更多(duō)案例>
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